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    车牌识别系统产品在智能交通市场广受欢迎

    来源:   发表时间:2022/8/15 16:35:44  点击次数:【92】


    现代汽车工业的快速发展,在给人们的工作和生活带来极大便利的同时,也增加了交通管理的压力。由此,智能交通管理被提上日程,相应的智能交通技术和产品也逐渐成为业界研究的焦点。尤其是近年来,智能交通发展非常迅速。

    在智能交通的应用中,除了提取车流量等信息外,如何方便地确认车辆的身份也很重要。在众多的车辆识别方法中,车牌识别因其在应用中的突出表现而被业界广泛认可。


    车牌识别优势

    车牌识别(LPR)是通过采集车辆的动态视频或静态图像,对车牌号码和颜色进行自动模式识别的技术。核心技术包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集和车牌识别。当车辆检测部分检测到车辆的到达时,它触发图像获取单元获取当前视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位车牌的位置,然后对车牌中的字符进行分割识别,最后形成车牌号码输出。

    作为车辆牌照的标识,它通常是唯一的。世界上没有两辆车使用同一个合法牌照。虽然国外也有两辆车使用同一个车牌号的情况,但肯定是车牌颜色不同。

    车牌作为车辆识别标志,有着非常标准的编码方式,为识别提供了便利条件。对于每种类型的车牌,其车牌格式类型是唯一的。比如中国的普通民用汽车,车牌的第一个字符是汉字,是车辆所属省份的简称;第二个字符是一个字母,不同的字母代表不同的城市。不同类型的车辆使用哪种颜色的车牌也有严格的规定,比如军警专用车辆使用白色车牌,民用汽车使用蓝色车牌等等。

    车牌的安装位置比较固定,安装在车辆前端和后端的固定位置,非常显眼,方便拍照。

    车牌识别的应用领域

    将车牌识别技术与ETC的远程RFID技术相结合来识别车辆。过往车辆在通过道口时无需停车即可实现车辆自动识别和自动收费。在交通管理系统中为不需要收取停车费的车辆(如包月货车、内部免费车辆)搭建了无人值守的快速通道,进出停车场不刷卡、不停车的体验正在改变进出停车场的管理模式。


    车牌识别广泛应用于高速公路车辆管理。在电子不停车收费(ETC)系统中,车牌识别结合DSRC(专用短程通信)技术经常被用来识别车辆身份。收费站出入口安装了车牌识别系统。当车辆进入时,系统识别车辆的牌照,并将识别的牌照信息发送到指定的中央管理服务器。通过与数据库中涉嫌被盗车辆的车牌信息进行比对,判断进入高速公路收费站出入口的车辆是否为涉嫌被盗车辆,可以极大地避免违法犯罪事故的发生,为破案提供参考信息。

    车牌识别技术在停车场出入口的应用,主要是用来记录车辆的车牌号、车牌颜色、进出时间,实现车辆的自动化管理,从而节省人力,提高效率。


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